یافتن معادله درجه سوم برای سه ریشه‌ی داده شده در پایتون

به زبان برنامه‌نویسی پایتون، برنامه‌ای بنویسید که پیوسته سه ریشه‌ی حقیقی را از کاربر دریافت می‌کند و آن‌گاه معادله‌ی درجه سوم آنها را نمایش می‌دهد. اگر هر سه ریشه صفر باشند، خروج از برنامه رخ می‌دهد.

Write a program in Python which constantly receives the three real roots of a cubic equation from the user as input and then displays the relevant equation. If all the three roots equal zero, the program is terminated. 

یافتن معادله درجه دوم برای ریشه‌های داده شده در پایتون

به زبان برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌ای بنویسید که پیوسته ریشه‌های یک معادله درجه 2 را از کاربر دریافت می‌کند و آن گاه معادله‌ی آن را نمایش می‌دهد. اگر کاربر هر دو ریشه را برابر صفر قرار دهد خروج از برنامه رخ می‌دهد.

Write a program in Python which receives the roots of a quadratic equation and displays their relevant equation. If both roots are assigned as zero, the program will terminate. 

زبان‌شناسی رایانشی چیست؟

زبان‌شناسی رایانشی چیست؟

نویسنده: محمد رجب‌پور

زبان‌شناسی رایانشی یا زبان‌شناسی محاسباتی (به انگلیسی: Computational Linguistics یا CL) حوزه‌ای بینارشته‌ای است که از آمیزش مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی پدید آمده است. واژه‌ی «رایانش» در زبان فارسی به معنای «محاسبات» است. پژوهشگران این رشته معمولاً متن‌های مختلف را تبدیل به بردارهای فراوانی کلمات می‌کنند و سپس برای رسیدن به نتیجه‌ی موردنظرشان محاسبات لازم را بر روی این بردارها انجام می‌دهند. از این جهت است که به آن زبان‌شناسی «رایانشی» یا «محاسباتی» می‌گویند. تقریباً نیمی از دروسی که دانشجویان این رشته می‌گذرانند در حوزه‌ی مهندسی و علوم کامپیوتر و نیم دیگر در زمینه‌ی زبان‌شناسی است. 

یافتن ریشه‌های معادله‌ها‌ی درجه دوم در پایتون

برنامه‌ای به زبان پایتون بنویسید که پیوسته ضرایب و مقدار ثابت یک معادله‌ی درجه دو را از کاربر دریافت کند و ریشه‌های آن معادله را بیابد.

Write a program in Python which constantly receives the coefficients and the constant of a quadratic equation as input and computes the roots of the equation. 

نقدی بر مقاله‌ی «تبدیل متن محاوره‌ای فارسی به کمک N_gram ها»

مطلب زیر برگرفته از پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد اینجانب بخش پژوهش‌های پیشین (صفحات 14 تا 16) است. امیدوارم این نوشته برای کسانی که در این حوزه مشغول به پژوهش هستند مفید واقع شود.

نقدی بر مقاله‌ی «تبدیل متن محاوره‌ای فارسی به کمک N_gram ها»

نویسنده: محمد رجب‌پور

نادیه آرمین و مهرنوش شمس فرد (1389) از پیشگامان پژوهش در حوزه‌ی تبدیل خودکار و قاعده‌مند متون محاوره‌ای به متون رسمی در زبان فارسی هستند. هر چند آنها مدعی استفاده از روش ترکیبی قاعده‌مند و آماری بوده‌اند، اما کفه‌ی ترازوی قاعده‌مندی در پژوهششان سنگین‌تر است و به سختی می‌شود رگه‌هایی از یک روش آماری به معنای واقعی کلمه را در کارشان یافت. پژوهش نامبردگان دارای ایرادات و نقیصه‌های زیر است: