نقدی بر مقاله‌ی «تبدیل متن محاوره‌ای فارسی به کمک N_gram ها»

مطلب زیر برگرفته از پایان‌نامه‌ی کارشناسی ارشد اینجانب بخش پژوهش‌های پیشین (صفحات 14 تا 16) است. امیدوارم این نوشته برای کسانی که در این حوزه مشغول به پژوهش هستند مفید واقع شود.

نقدی بر مقاله‌ی «تبدیل متن محاوره‌ای فارسی به کمک N_gram ها»

نویسنده: محمد رجب‌پور

نادیه آرمین و مهرنوش شمس فرد (1389) از پیشگامان پژوهش در حوزه‌ی تبدیل خودکار و قاعده‌مند متون محاوره‌ای به متون رسمی در زبان فارسی هستند. هر چند آنها مدعی استفاده از روش ترکیبی قاعده‌مند و آماری بوده‌اند، اما کفه‌ی ترازوی قاعده‌مندی در پژوهششان سنگین‌تر است و به سختی می‌شود رگه‌هایی از یک روش آماری به معنای واقعی کلمه را در کارشان یافت. پژوهش نامبردگان دارای ایرادات و نقیصه‌های زیر است: 

جایگزین ارزیابی دوزبانه

روش «جایگزین ارزیابی دوزبانه»: ابزاری معتبر برای سنجش دقت در ترجمه‌ی ماشینی

نویسنده: محمد رجب‌پور

در سال‌های اخیر مهندسان کامپیوتر توانسته‌اند با پردازش داده‌های انبوه زبانی به خصوص پیکره‌های موازی بزرگ و به‌کارگیری روش‌های آماری دقت ماشین‌های ترجمه را افزایش دهند و از همین رو کاربران بیشتری از ماشین‌های ترجمه‌ای نظیر Google Translate در زندگی روزمره خود بهره می‌گیرند برای این که بتوانیم دقت ماشین‌های ترجمه و کارایی آنها را بسنجیم نیاز به روشی است علمی و عینی. یکی از راه‌ها این است که ترجمه‌ی ماشینی از یک یا چند متن را با ترجمه یا ترجمه‌های انسانی همان متن بسنجیم. به عبارت دیگر، ترجمه‌های خوب و روان صورت گرفته توسط مترجمان مسلط به زبان مبدأ و مقصد ملاکی برای سنجش ترجمه‌ی ماشینی قرار می‌گیرد. 

محاسبه زاویه درونی n-ضلعی‌های منتظم در پایتون

به زبان پایتون برنامه‌ای بنویسید که پیوسته تعداد ضلع‌های یک n-ضلعی منتظم را از کاربر دریافت کند و زاویه‌ی درونی تشکیل‌یافته بین هر دو ضلع آن را به درجه محاسبه کند و نمایش دهد. اگر کاربر عددی کوچکتر از 3 را وارد نماید، خروج از برنامه رخ می‌دهد.

Write a program in python which continuously receives the number of sides in a regular n-lateral shape and computes and displays the internal angle formed between any two sides. To exit the program, the user should enter an integer less than 3.